Chaque projet IA que nous lancions finissait par tomber dans l’un des deux pièges. Soit nous réimplémentions les mêmes briques de base (conversion Markdown, découpage des documents, recherche sémantique, garde-fous, tableau de bord d’administration), soit nous assemblions des outils tiers difficiles à interconnecter et rarement assez flexibles pour répondre aux vrais besoins du client. Dans les deux cas, un chatbot web et un assistant email pour le même client finissaient dans deux architectures séparées, incapables de traiter de façon cohérente les demandes spécifiques des clients.
Nous avons donc arrêté de contourner les limites des solutions existantes. Nous avons bâti Vectoria : une plateforme unique derrière chaque package que nous livrons. Un seul endroit pour brancher vos données, un seul endroit pour piloter les règles, un seul endroit pour suivre ce qui se passe. Voici concrètement ce que Vectoria apporte, et pourquoi cela change la façon de construire un projet IA.
Comment tout s’assemble
À gauche, vos données et vos outils arrivent via des connecteurs. Au milieu, Vectoria gère l’ingestion, la recherche dans les connaissances, la logique des prompts et le tableau de bord. À droite, les packages et les solutions sur mesure qui s’y branchent.
Un dashboard. Tous vos produits.
Une seule interface pour piloter chaque produit IA que nous faisons tourner pour vous. Instructions, base de connaissances, statistiques d’usage, métriques de précision, tendances des conversations. Quand vous ajustez le ton dans le tableau de bord, le chatbot web, l’assistant interne et le tri des emails prennent le changement en compte. Pas besoin d’une console par canal. Une seule suffit.
Une base commune quand l’information doit être partagée
Documents publics, pages de site, FAQ, offres, procédures commerciales, CRM, ERP, helpdesk, agendas, API sur mesure. Quand une information doit être partagée entre plusieurs canaux, vous la connectez à Vectoria une seule fois. Le chatbot web, l’assistant email et les autres packages peuvent alors s’appuyer sur la même base de connaissances, avec les mêmes règles et les mêmes mises à jour. Un client qui pose une question sur le chatbot web obtient donc une réponse cohérente quand il vous contacte ensuite par email.
La séparation reste possible quand elle est nécessaire. Les informations publiques et les données internes de l’entreprise ne sont pas mélangées par défaut : on crée un projet séparé quand un périmètre doit rester privé. Cela permet de garder une expérience cohérente côté client, sans exposer les données sensibles au mauvais endroit.
C’est la partie qui change l’économie du projet. Le deuxième package n’est pas un second chantier d’intégration complet : il repart d’une fondation déjà prête, avec un périmètre clair pour les données qu’il doit utiliser.
Tout modèle IA, même privé ou on-premise
Vectoria est indépendant des modèles. Par défaut, nous choisissons le modèle le plus adapté à la tâche (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini), mais nous pouvons tout aussi bien utiliser un modèle open source (Llama, Qwen, Mistral Open) ou un déploiement privé sur site qui tourne dans votre propre infrastructure.
Changer de modèle devient un réglage de configuration, pas une réécriture. La connaissance, les règles et le tableau de bord restent les mêmes.
Une plateforme maîtrisée, adaptée à chaque client
Parce que nous avons construit Vectoria nous-mêmes, nous connaissons chaque couche : le pipeline d’ingestion, le moteur de prompts, le tableau de bord, les connecteurs. Quand un client tombe sur un cas limite, un document qui se découpe mal, un prompt qui se comporte mal dans une langue précise ou une intégration qui réclame un nouveau flux d’authentification, nous ouvrons le code et nous corrigeons. Pas de ticket chez un éditeur, pas d’attente. Avec une plateforme tierce, on dépend des options exposées par l’éditeur et de sa roadmap. Vectoria nous donne une base solide, mais chaque déploiement reste adapté à vos données, vos processus, vos contraintes métier et votre façon de travailler.
La pièce centrale de notre offre
Vectoria n’est pas un projet annexe. C’est la fondation sur laquelle chaque package Flowful est construit, et nous y investissons chaque semaine. Nouveaux connecteurs, ingestion plus intelligente, meilleures statistiques, garde-fous plus fins, gestion multilingue plus fiable. Chaque amélioration arrive chez tous les clients qui utilisent la plateforme, au cycle de déploiement suivant. Vous ne payez pas pour du code sur mesure qui vieillira tranquillement dans un coin. Vous profitez d’un moteur partagé qui progresse continuellement.
Comme les briques communes sont déjà en place, chaque nouveau projet démarre de cette fondation plutôt que d’un dépôt vide. Nous passons notre temps sur ce qui compte vraiment pour vous : vos données, vos processus, les cas particuliers de votre métier. C’est pour cela qu’un package qui prendrait deux mois en partant de zéro peut tourner en production en deux à quatre semaines sur Vectoria, et qu’un second package après le premier se mesure en jours, pas en trimestres.
Comment nos packages s’y branchent
- Chatbot Web répond aux visiteurs en utilisant la même base de connaissances qui alimente…
- Chatbot Interne, qui donne à votre équipe une interface de type ChatGPT sur vos documents internes. Les deux partagent leur contexte avec…
- Automatisation Email, qui trie les messages avec les mêmes règles et la même connaissance.
- Réceptionniste Téléphonique IA, qui récupère les données client pertinentes pendant l’appel pour répondre correctement, qualifier la demande et transmettre un résumé utile.
Plusieurs packages, un seul cerveau. Ajoutez-en un nouveau demain, il se branche sur la même connaissance et les mêmes outils.
Envie d’en savoir plus ?
Si vous réfléchissez déjà à l’IA pour votre équipe, réservez un appel de 30 minutes et nous vous montrerons Vectoria sur un échantillon de vos données, pour juger le résultat sur du contenu que vous reconnaissez. Vous pouvez aussi parcourir les packages et choisir celui qui correspond le mieux à votre cas d’usage. Ils partagent tous le même cerveau.